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      1. 电信大数据

        成功案例-电信

        数据挖掘,精准推送适合套餐,降低电信费用,提升服务质量

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        客户背景:

        某电信企业,针对用户对收费贵的反馈,以及相应国家降低电信费用的号召,预期通过大数据技术,通过多种套餐形式,提升服务质量。

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        主要需求:

        1、精准营销。利用大数据来进行精准营销,为客户精准的推荐主套餐、流量套餐等业务。

        2、流失预警。利用大数据进行客户的风险流失预警,并及时采取对应措施,防止存量客户的流失。

        实施效果:

        前信通过实施电信大数据项目,成功帮助客户利用大数据,进行了各类业务的有效推广,新增了一批新客户,提升了业务办理量;以及防止了存量客户的流失。

        使用商业场景:

        用户画像策略优化

        菲娱国际app 364| 506| 771| 590| 603| 166| 959| 885| 873| 180| 238| 61| 536| 45| 70| 710| 735| 954| 987| 248| 537| 632| 702| 475| 157| 421| 173| 276| 507| 808| 209| 741| 720| 728| 166| 116| 714| 800| 213| 947| 682|