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      1. 征信大数据

        成功案例-金融

        数据挖掘,对客户信息标签化,挖掘高质量用户,有效风险控制

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        客户背景:

        某银行对开拓客户的效率与质量有提升的诉求。如何获得高质量,提示客户忠诚度,是银行的主要关注点。

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        主要需求:

        1、利用大数据来进行新客户的拓展

        2、利用大数据进行新客户的风险控制

        实施效果:

        前信通过实施大数据征信,成功帮助银行客户利用大数据技术,开拓了一批新客户,强化了客户业务推广能力;并对新客户推广时的风险进行了有效控制,降低了客户业务推广的成本。

        使用商业场景:

        数据湖用户画像策略优化征信交叉销售

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