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      1. 用户画像

        商业场景

        用户信息标签化过程,勾勒出对用户的立体画像

        返回

        定义:

        用户画像是用户信息标签化的过程,是通过对用户身份特征、社会属性、经济能力、健康状况、行为特征等信息数据的收集与分析,构建出对用户的多个角度标签化的描述,综合用户所有的标签,勾勒出对用户的立体画像。

        在大数据背景下,前信基于闪电大数据平台,在建设用户画像的能力上具有独特的优势:

        1、平台性能优势,实施用户画像的平台具有高效便捷,易扩展等优良的性能。

        2、是在标签架构上,规划的主题分明、全面,结构清晰,便以理解和应用。

        3、在标签设计上,各主题划分为多级标签、多级分类,形成超大标签矩阵。

        4、在工程实施上,标签系统能够自动更新、用户自定义、增删方便,实现全流程自动化。

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        针对痛点:

        数据划分难。对大量杂乱的数据,划分出主题分明的数据结构,让客户更加了解自己的数据。

        数据整理难。完成对大量多维度数据的整理,构建出高效可用的面向大数据分析挖掘的数据架构体系。

        价值发现难。通过在建立用户画像过程中,形成的多角度的用户标签体系,帮助客户快速的发现大数据中的价值。

        商业应用难。建立的用户画像系统是直接面对客户业务系统中各个对象的,并与客户业务高度关联,解决大数据商业应用难的问题。

        适用行业:

        教育医疗政务金融交通消费电力

        菲娱国际app 450| 426| 328| 242| 763| 549| 756| 678| 150| 885| 943| 873| 283| 312| 180| 758| 238| 948| 787| 176| 857| 217| 741| 807| 419| 522| 142| 699| 649| 859| 194| 854| 936| 246| 840| 315| 723| 490| 122| 941| 557|